导读：MySQL是一种关系型数据库管理系统，索引是提高查询效率的重要手段之一。但是，不同类型的数据需要建立不同类型的索引。本文将介绍在MySQL中数字数据应该建立哪些类型的索引。

1. 整数类型（INT、BIGINT、SMALLINT等）

对于整数类型的数据，建议使用B-tree索引或哈希索引。如果数据分布比较均匀，则B-tree索引更适合；如果数据分布不均，则哈希索引更适合。B-tree索引适用于范围查询，而哈希索引适用于精确查找。

2. 浮点数类型（FLOAT、DOUBLE等）

浮点数类型的数据也可以使用B-tree索引或哈希索引。但是，由于浮点数有精度问题，所以建议使用B-tree索引。B-tree索引可以处理范围查询和排序操作。

3. 日期时间类型（DATE、DATETIME、TIMESTAMP等）

对于日期时间类型的数据，建议使用B-tree索引。因为日期时间类型的数据通常会进行范围查询和排序操作，而B-tree索引正是针对这种情况设计的。

4. 布尔类型（BOOLEAN）

布尔类型的数据只有两个取值，建议使用哈希索引。哈希索引可以快速定位数据，适用于精确查找。

总结：在MySQL中，数字数据的索引类型应该根据具体情况选择。整数类型和日期时间类型的数据适合使用B-tree索引，浮点数类型的数据也可以使用B-tree索引，布尔类型的数据建议使用哈希索引。