导读：MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持树形结构数据的查询。本文将介绍如何使用MySQL查询树的语句，并给出相应的示例。

1. 定义表结构

首先需要定义一个表来存储树形结构数据，表中需要包含节点ID、父节点ID、节点名称等字段。

CREATE TABLE `tree` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 插入数据

插入数据时需要注意每个节点的父节点ID，如果是根节点则为null。

INSERT INTO `tree` (`id`, `parent_id`, `name`) VALUES

(1, NULL, 'Node1'),

(2, 1, 'Node2'),

(3, 1, 'Node3'),

(4, 2, 'Node4'),

(5, 2, 'Node5'),

(6, 3, 'Node6'),

(7, 3, 'Node7'),

(8, 6, 'Node8');

3. 查询树形结构

使用MySQL查询树形结构的方法有很多，这里介绍一种递归查询的方式。

WITH RECURSIVE cte AS (

SELECT

id,

parent_id,

name,

0 as level

FROM tree

WHERE parent_id IS NULL

UNION ALL

t.id,

t.parent_id,

t.name,

cte.level + 1

FROM tree t

JOIN cte ON t.parent_id = cte.id

)

SELECT

id,

parent_id,

name,

level

FROM cte

ORDER BY id;

这条语句使用了CTE（公共表表达式）和递归查询，首先查询根节点，然后递归查询子节点，并计算出每个节点的层级。最后按照ID排序输出结果。

总结：MySQL支持多种方式查询树形结构数据，其中递归查询是一种常用的方法。通过本文介绍的示例，读者可以掌握如何使用MySQL查询树形结构数据。